根報匕違對比分析不難看出汝呀瑣用-般的單閉值分割算法可以將聚氨酯密封膠整體區(qū)域和背景分割開,，而使用雙闡值分割算法可以將聚氨酯密封膠唇口區(qū)域單獨分割出來，但提二者都無法趙探J單獨分割出裂黔娜自區(qū)域圖像的目的,。因此,，本文提出了將雙閉值分割算法和形態(tài)學(xué)細(xì)化算法配合使用的新思路灘舞酬功口何從復(fù)雜聚氨酯密封膠圖像中分割出裂縫區(qū)域問題。基本步驟是:利用前面介紹的雙閉值分割算法對聚氨酯密封膠灰度圖像分別進(jìn)行兩次圖像分割,，得到聚氨酯密封膠唇口區(qū)域二值圖像和包含聚氨酯密封膠外緣,、內(nèi)沿口和裂縫的二值圖像，其中,，使用迭代法來確定閡值,。

        對經(jīng)過形態(tài)學(xué)濾波處理的唇口區(qū)域二值圖像執(zhí)行細(xì)化算法，從而得到聚氨酯密封膠唇口區(qū)域的骨架圖像,。以聚氨酯密封膠唇口區(qū)域的骨架為邊界,，最終從包含聚氨酯密封膠外緣、內(nèi)沿口和裂縫的二值圖像中得到包含聚氨酯密封膠內(nèi)沿口和裂縫的二值圖像,。骨架圖像分枝的提取本文所設(shè)計的唇口區(qū)域定位算法和裂縫區(qū)域定位算法中,，均需要對細(xì)化后二值骨架圖像中封閉環(huán)上的分枝進(jìn)行檢測和存儲，否則將會導(dǎo)致后續(xù)的操作無法正常執(zhí)行,。因此,，提取骨架圖像分枝的算法就顯得尤為重要了，該骨架圖像分枝提取算法的設(shè)計思想借鑒了經(jīng)典細(xì)化算法所使用的模板匹配方法,。首先確定出3種基本模板,，然后以此為基礎(chǔ)又變換出13種模板，再利用這16種模板(圖7(b))去匹配和檢測圖像骨架中分枝的末端點,，記錄其坐標(biāo)位置并從圖像中刪除該點,，對圖像反復(fù)進(jìn)行上述操作，直到迭代收斂為止,。P表示模板中心點;"1”表示目標(biāo)骨架圖像上的點;0表示背景圖像上的點;“*”表示既可以是骨架圖像上的點,，也可以是背景圖像上的點。http://27950.cn/